AI 火爆催生就业机会，产品经理转型 AI 的两个方向你知道吗？

xinxi1368

前几天看到一个表情包，笑得差点发财了……

这形象地说明了近年来商业广告的现状：只要产品内部有屏幕、有电路板，厂商就会宣传“内置AI”。如果产品能够接入互联网，将直接宣传为“AI驱动”！

这几年人工智能的火爆，就像十年前的互联网思维一样。对于当年“万物+互联网”的盛况，高年级的同学应该还记忆犹新。

不管这种繁荣是否是良性的，至少我们从中看到了就业趋势和就业机会。

当年，“万物+互联网”催生了无数产品经理（老K本人就是其中之一）。现在新人比旧人好，产品经理不再吃香了。我们是否应该考虑果断踏上AI列车？

经过我这段时间的研究和思考，我认为产品经理向AI转型一般有两个方向：

1.人工智能产品经理

即直接参与大模型的开发和训练。

这类产品经理对个人知识储备和专业背景要求较高，适合计算机、软件工程背景的应届毕业生白手起家。

2.AI+产品经理

对比当年的互联网+，它是用AI赋能现在的产业。

首先，你必须熟悉你目前从事的行业和主要业务流程，在此基础上，你还必须对AI有一定的了解，包括但不限于：

当今最先进AI的基本能力（直接查看）；

市场主流大车型聚焦各自领域、核心优势等；

关注本行业大车型的优缺点；

既然有了方向，我们还需要学会去执行。对AI感兴趣或者想转行做AI产品经理的同学一定不能错过以下内容：

那么到底什么是AI产品经理呢？

AI产品经理核心能力的两个应用：

一是把成熟的人工智能技术有效融入到各行业多样化场景中，提高这些场景的运行效率和绩效。

其次，根据业务的具体需求，可以利用现有的人工智能技术或技术组合来满足。您还可以与技术团队合作，自行开发新的人工智能软件解决方案或硬件产品，以增加收入和影响力。

目前正在参加秋招的大学生都想进入互联网行业。他们看到很多AI产品经理职位，但不了解具体业务范围，缺乏相关的职业发展规划。他们觉得自己遥不可及。

是的，AIGC作为未来几十年的大趋势，早已成为时代的共识。 AI领域技术岗位的核心仍然是算法和研发，而AI产品经理则是AI领域非技术岗位市场需求的主要来源。

如何学习大模型AI？

由于新岗位的生产效率优于被替代岗位的生产效率，所以整个社会的生产效率实际上得到了提高。

但说到具体的个人，我只能说：

“那些先掌握人工智能的人将比那些后来掌握人工智能的人拥有竞争优势。”

我在一线互联网公司工作了十几年，指导过很多初级同事。帮助了很多人学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得与大家分享，我们也可以用我们的能力和经验来解答大家在人工智能学习中的很多困惑。因此，我会将重要的AI大模型信息纳入AI大模型入门学习思维指南中。图片、优质AI大模型学习书籍和手册、视频教程、实战学习等录制视频免费分享。

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第一阶段（10天）：初步申请

这个阶段让大家对大模型AI有一个前沿的认识。了解95%以上大模型AI的人，可以在相关讨论中表达超前、不跟风、接地气的观点。其他人只会和AI聊天。 ，您可以训练 AI 并使用代码将大型模型与业务连接起来。

第2阶段（30天）：高端应用

现阶段，我们正式进入大模型AI的高级实践学习，学习构建私有知识库，扩展AI的能力。快速开发一个完整的基于代理的会话机器人。掌握最强大的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合程序员和程序员。

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，学会了这个，基本上就可以找到大模型AI相关的工作了，还可以自己训练GPT！通过微调，您可以训练自己的垂直大模型，独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到现在为止，大概2个月了。你已经成为一个“AI小孩”了。那么你还想进一步探索吗？

第四阶段（20天）：业务闭环

对全球大模型在性能、吞吐量、成本等方面有一定的了解，能够将大模型部署在云端、本地等各种环境中，找到适合自己的项目/创业方向，成为一款产品武装起来人工智能经理。

学习是一个过程，只要学了就会有挑战。天道酬勤，你越努力，你就会变得越好。

如果你能在15天内完成所有任务，那你就是天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就开始具备成为大型模型 AI 的正确特征。

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