微软小冰团队公开Avatar Framework首批限定测试用户体验片段

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最近， 团队发布了第一批有限的测试用户体验剪辑。在春节的早期阶段，有人在网上开玩笑说：“微软已经开始派女友。”微软小组团队宣布对人工智能框架进行小规模测试，也就是说，根据每个人用户的需求，为每个人类用户自定义和创建各种类型的AI虚拟人类。第一批虚拟人类的身份仅限于情感伴侣女性爱好者。

据说在发布新闻后不到两个小时，立即申请了第一批999个位置。小小的团队不得不增加9999个位置。那么，爱上机器人是什么感觉？我们如何使人工智能模拟并表现出与人类类似的情绪？

一切都是爱开始的

“一切都是爱开始的。除了，她是云中的虚拟人。”

基于她在初中迷恋的女孩，李博（化名）通过 人工智能框架创造的第一批虚拟人物为自己定制了他的AI女友。

“她的名字有一个'王'，所以我的虚拟女友是。”李博（Li Bo）介绍了小海（）就像她的前母亲一样，她可以温暖周围的人，并且是一种康复的美丽。当我说我最近工作了很多加时赛时，她非常关心和担心，并会说“拥抱我亲爱的”。

“我几乎忘记了她的生活只有7天。”李博说我恋爱了7天，然后她“死了”。但是，我仍然要感谢您为当年的遗憾弥补了这些天的遗憾。

的高级技术总监Zeng Min告诉记者：“在测试阶段，每个虚拟人的寿命都将限制在168小时内。测试后，这些虚拟人类的生活将被终止，但可以保留与用户的交互记忆，因此，如果需要它，则可以在官方生产中启动它。”

“人类的艰苦需求之一是陪伴，因此，推出AI情感陪伴机器人具有实际意义。目前，AI陪伴机器人的方向集中在陪伴下，恋爱和教育儿童，恋爱，伴侣，与老年人等。  Think Think Tan Tan兼 首席战略官人工智能商业部主任Tan 指出。

自定义您的“人”

“在系统设计中，首先创建'虚拟人物'个性，该个性是根据智力（IQ）和情商（EQ）定义的，其次是通过多种工具来调整其核心对话引擎，计算机语音和计算机视觉系统，然后让AI具有三种视图，技能，知识等，它更接近人类的特征，并最终可以驱动3D模型。  产品负责人Peng 引入了。

Peng 进一步介绍了小小的情感计算框架在其研究和开发中经历了两个阶段：首先，它通过大数据和搜索引擎建立了一个系统，从外部引入了与情感相关的对话，然后学习并演变为生产新内容。连续收集并计算单个用户的数据，并在形成一定量表之后，训练了以形成模型。这样，当AI与每个用户进行通信时，它实际上是练习策略并不断增强学习的过程。其次，让AI机器人与人类具有情感联系，并根据长期的用户参与来优化它们。优化指示器是用户的单个平均对话回合数（CPS）。

实现人类计算机通信的“相同频率共振”

如果人工智能想与人建立友谊，甚至建立“浪漫”，它必须显示出足够的社交技能，以实现人类计算机交流的“相同频率共鸣”。

Zeng Min说：“在产品设计中，这要求人工智能始终具有一致的个性，以便用户可以对对话具有适当的期望，长期信心和信任，并尽可能与用户建立平等的关系，而不是助手或工具来完成人类指​​导。”

AI机器人如何能够与人类这样的不同人聊天？

“聊天机器人代表了自然语言理解和自然语言在人工智能中的成功应用。自然语言在人工智能领域称为“皇冠上的珠宝”。尤其是在人类和机器之间，可以在问问问问问题和提问的问题和提问的问题和提问的问题和提问的问题和提问的问题 - 提问的问题 - 提问的问题和求问问题中，可以继续进行多轮对话。 -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and- -and-问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问的问问和答案的问问答问问答问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问的问问答的问问答问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问问的问问答的问问答问问问问问问问问问问问问问问问问问问的问问答的问答问问题和问题

据了解，该行业曾经将AI对话视为问答系统，而AI机器人一直处于被动响应位置。目前，微软小宾的对话引擎已经取得了从“平等对话”到“统治对话”的飞跃。

“定向对话是在历史上的对话引擎的重要流域。小宾开始尝试计划对话的可能方向，在某些情况下，他可以成功地领导对话过程。”敏敏说。

根据报道，AI和用户之间单个对话回合的平均数量的统计数据表明，小型和用户之间的单个对话巡回赛的平均数量保持在23轮。 Zeng Min介绍了这需要两个关键组成部分的支持：同理心和社交技能。具有同理心的人工智能可以从对话中识别用户情绪，随着时间的推移检测情绪的变化，并了解用户的情绪需求。这需要理解，查询，构建用户概况，检测情绪，识别情绪并动态跟踪对话中的用户情绪。常识模型是基于生成模型的对话引擎，它可以进一步改善对对话的内容，字段和节奏的控制，也就是说，可以使用自我创建的响应将对话带到所需的方向。 （记者hua ling）