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上图显示了人工智能，机器学习和深度学习之间的关系。尽管人工智能类似于机器学习，但存在细微的差异。这就提出了一个问题：人工智能和机器学习之间的主要区别是什么？
人工智能
简而言之，人工智能旨在使机器能够获得像人类一样思考的能力。该过程涉及计算机系统的开发，这些系统可以更好，更有效地执行人类传统上完成的任务。艾伦（Alan）开创了一个问题，即机器人在1950年的一家报纸上是否可以像人类一样思考，后来导致了著名的图灵测试。
人工智能的概念根本不是什么新鲜事物，早在1956年，约翰就在学术论文中提出了这一观点。但是，对这个话题的兴趣很快消失了，终于回到了公众眼中。如今，由于大数据和云计算，AI正在以前所未有的速度开发，这也使存储大量数据变得容易。
用专家的话来说，人工智能具有不同的形式：狭窄的人工智能和一般人工智能。目前，我们使用狭窄的人工智能来执行一系列基本任务，而不是人类，但其他任务也存在缺陷。例如，可以根据网络信息完美地向消费者提供建议的机器在其他领域无能为力。
对于通用人工智能而言，通用人工智能（AGI）将其定义为“旨在建造思维机器的新兴领域；也就是说，具有人类思维完美结合的智能系统（最终可能远远超出了人类的一般智能）。
机器学习
关于机器学习的定义很多，有些甚至很难理解。将机器学习定义为“使计算机能够学习而不会被明确编程。”机器学习的概念涉及训练机的过程。让计算机通过特定算法以大量数据学习。这种行为类似于数据挖掘，但是机器学习会根据其学习内容改变其学习模式。
机器学习在公司数据处理中起着非常重要的作用。机器学习也是目前最接近人工智能的系统。因此，可以在没有机器学习的情况下创建人工智能，但是该过程将是复杂且耗时的。
人工神经网络是拟人化数据处理模式。它是深度学习的基础，该系统使用深层神经网络来构建大量数据。人工智能，机器学习和深度学习与大数据密不可分。
人工智能的未来在于深度学习，因为它使许多机器学习应用成为可能。一个很好的例子是将深度学习用于图像识别，这在一定程度上超越了人类。我们已经处于技术逐渐满足人类需求的时代。尽管一些专家仍在关注它，并已经对其安全性进行了研究。从处理一些危险的工作到对绝症的掌握治疗，人工智能的未来就有无限的可能性。
由中国人工智能学会，阿里巴巴集团和蚂蚁金融主办的第三届中国人工智能会议（CCAI 2017）将于7月22日至23日在杭州举行。 As an AI in China with high and scale, this was by Tan , of the of and Vice of the , Wang Jian, of , Yang Qiang, of the of Hong Kong of and , and AAAI Yang Qiang, Vice and Chief Data蚂蚁金融的科学家齐恩，南京大学教授和Aaai Zhou 共同选择了今年人工智能领域的家庭和国外最引人注目的学术和研发进展。它收集了40多位顶级人工智能专家，并带来了9个权威主题报告，以及四个主要论坛：“语言情报和应用论坛”，“智能财务论坛”，“人工智能科学与艺术论坛”和“人工智能青年论坛”。当时，将有2,000多名人工智能专业人员参加。
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