互联网金融数据分析师前景如何？北京、上海、深圳、杭州数据分析师薪资排名

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随着移动互联网的快速发展，越来越多的用户通过互联网连接在一起，用户积累的数据也越来越多。市场对数据人才的需求也在不断增加，这也带动了诸如数据分析、数据挖掘、算法等职业的热门，其中薪资高于大多数传统行业职位，成为第一名。是很多想转行进入数据领域的同学的选择。

那么在当前P2P大爆发的情况下，互联网金融数据分析岗位的前景如何呢？我应该转行担任共同金融行业的数据分析师吗？

全国主要城市数据分析师平均薪资13.2k。其中，北京、上海、深圳、杭州4个城市超过平均水平。北京排名第一，深圳其次，上海、杭州、厦门等地紧随其后。可见目前数据分析师的薪资待遇还是比较不错的。

3年以上工作经验的数据分析师在招聘市场上更受欢迎。对于应届毕业生来说，应该努力寻找实习机会来充实自己。

至于准入门槛，无论你从事什么行业，准入门槛都要从求职JD开始。从某招聘平台京东招聘互金行业数据分析师的情况不难看出，想要入门数据分析，必须要过工具技能，更重要的是你对数据分析的理解。商业。任何行业的数据分析师都依赖于业务。因此，除了必要的技能外，他们还需要对所服务的业务有一定的了解。对业务的理解程度往往决定了数据分析师水平的上限。

作为互金行业合格的数据分析师，无论服务于资金端还是资产端，都应该熟悉各种还款方式的利率计算。

互联网金融到底能做什么？

互联网金融可以分为四个方面：

1、传统金融服务互联网化

主要指银行保险——互联网银行、互联网经纪和互联网保险。

2、基于互联网平台开展金融业务

包括互联网基金销售，如天天基金网等。

3、全新的互联网金融模式

主要是P2P网贷，如人人贷、拍拍贷等；以及众筹，例如众筹网络、点名时间。

4、互联网金融信息服务

它本身不是金融业务，而是围绕互联网金融提供信息的模式。包括在线投资社交网络，如著名的美国、东方股吧等；金融产品搜索，如融360等；还包括个人理财，如Mint、挖财网、穗记等；还包括在线金融教育、个人信用管理等。

不同的行业可能有不同的叫法：市场研究员、数据分析师、顾问、数据分析师、数据挖掘师等，这里简单介绍一下这两个行业的岗位现状。

投资银行的金融或技术部门

例如，Sachs、JP 等。

投行的数据分析师通常处理金融交易数据，包括外汇、股票和大宗贸易数据。您需要与交易员、销售人员、风险控制人员、运营人员和银行打交道。

优点是很容易转到以利润为导向的前台，而且你周围通常都是聪明的同事。缺点是压力大，需要长时间工作。例如，许多投行的数据分析师需要频繁召开国际会议以适应时差。

某基金公司财务数据分析岗位

通常需要做很多定量工作。

数据分析的工作包括会计、客户管理、风险控制、业务数据等。这取决于您的具体业务。它还包括数据研究和提供解决方案。

在这里从事数据分析的好处是时间比较灵活，而且总体来说是一个很棒的人，好处也很大。不过，想要进去，就必须有足够的投资管理知识和过硬的技术。

目前，中国最大的互助金融公司急需有能力的人才来拓展业务。如今，互联网金融已经涉及到我们生活的方方面面。它以传统金融所不具备的新特点受到了人们的欢迎。它的出现赋予金融市场全新的运行模式。

现在，在互联网金融方面，人类将投入更多的资源和技术，努力完善互联网金融机制，努力实现互联网金融的新突破。未来，互联网金融一定会发展得更好，将会在更大范围、更广泛层次上完成更大的机制完善工作。

所以本周，爱达学院邀请了来自TOP互金公司的实战数据分析师，为大家讲解一下加入一线互金公司需要具备哪些能力以及进入门槛是什么。通过剖析互金行业数据分析师的日常工作，让大家熟悉互金行业的业务知识，成功打开互联网金融数据分析师的大门，让你成为互联网金融数据入门者即使是零基础的分析师。

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本次直播的主题：

P2P蓬勃发展，我该转行互联网金融数据分析吗？

直播内容：

直播时间：

今天，4月3日 20:30

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