11月9日朗播上海站教研论坛：多主题探讨英语教育变革趋势

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11月9日，由英语教育技术公司推广的一系列教学和研究论坛活动来到上海站。该上海站论坛的主题包括基于数据的教学和研究，这些教育趋势以及如何使用AI技术来促进教育产品的标准化。此外，现场讨论也有所不同，并扩展到“如何复制教育产品规模”，“如何实现教育公平”和“教育领域人机融合的趋势”。在论坛活动中，每位客人都深入了解了教育变化的趋势，该趋势得到了论坛参与者的热情回应。

上海在英国教育市场中起着重要作用。作为中国最国际的城市，上海拥有该国最优秀的英语教师资源，并且拥有相对较广泛的英语学习小组。同时，上海也是“新零售”转型的桥梁。在整个城市特征的影响下，上海学生的英语水平很高，这使他们在个性化的教学和有针对性的考试准备辅导方面更加清晰。在这个论坛中，如何平衡看似矛盾但相互关联的需求，例如质量，可复制性和个性化教学，已成为该网站上最值得关注的人。

图片显示了创始人兼首席执行官Du 的现场演讲。

的创始人兼首席执行官Du 是第一位发言人。作为新东方的大师，他已经见证了传统教学机构的许多内部弊端，并且还试图以自己的方式为该行业带来新的外观。他以演讲为主题“从传统教育到新的教育零售，标准化模型如何影响教育行业的形式”，首先分析了在传统教育背景下扩展高质量教学内容的限制。后来，他以兰博（）自己的经验指出了“加速高质量教学解决方案规模的扩大”的道路。

“规模一直是教育行业的致命问题。地区和不同水平的教师之间的教师供应存在差异。从结果来看，学生的需求是类似的结果 - 即提高语言能力。为了确保学习结果，扩大规模可能有限，并且通常将量表作为指标将不可避免地损失教学质量和受伤的声誉。” Du 评估了传统教育与规模之间的固有冲突。

之后，Du 指出了的“解决方案”。

“自成立以来的11年中，我们已经正式化了来自各个领域的著名教师的教学经验，形成了标准化的语言能力改进产品，使产品整合测试学习学习培训。这是 学习系统。在系统中，我们收集学生的行为数据，我们在学习时收集学习时，在学习时，我们可以自定义动态学习计划，并允许使用标准的数据，并可以将标准化的量化范围扩展到标准的数据。整合了整合离线场景，这是新零售教育带来的规模效果。” Du 介绍了依靠产品思维来开发系统，并通过深入的在线和离线整合来加速系统迭代和扩展。

的智能学习系统来自无数高级教学精英的一线教学经验。在教育新零售的趋势下，对规模扩展的需求将促进教师群体内部的角色差异。 语言评估部教学与研究主任Wei Liyan毕业于北京语言和文化大学。在加入的教学和研究系统之后，她曾担任评估产品和一些学习课程的开发商。

图显示了Wei Liyan，语言评估部的教学和研究主管，Wei Liyan的演讲现场，

“在教学经验正式化之后，基本学习产品将诞生，并且在评估，学习和实践的每个链接中收集和处理数据是使学习系统真正聪明的科学基础。在离线移动的过程中，将产生更多的数据，并且学生之间的空间距离更加接近，这也使我们能够提供更多的个性化服务。” Wei Liyan认为，数据是有效地为学生提供语言能力改进解决方案的核心资源。在新的零售教育时代，当它成为连接在线和离线数据的趋势时，离线智能学习助理采矿和针对学生数据的有针对性的学生数据将进一步提高学生的准备效率。

“将来，智能学习助手的作用将更加至关重要。他们与在线课程的开发人员和传送带一起工作 - 教学和研究产品经理和课程讲师为学生的数据流构成封闭式循环。在离线个性化服务中，人类计算机的组合将使智能学习助理成为学生的第一个指南。”魏利恩说。

在“教育新零售”模型下，标准化产品表格带来了扩展规模的可能性，并有效的数据反馈加速了产品的扩展。

张勒（Zhang Le）是英国约克大学（ of York）的硕士学位，从她在上海的教学经验中带来了“效率”的直观经验。

图片显示张列法（张列法）是兰博的一位特殊老师，发表了演讲的演讲

“在教学过程中，学生的基本能力不平衡为促进教学带来了许多障碍，但是通过智能学习系统，数据和视觉界面，教学对不同级别的学生的指向，准备过程从落后的工作变为有针对性的工作变化，教学和教学的变化是从学业中进行了相同的学业能力，其实现了他们的实践。缩短了雅思学生的准备时间，测试分数比中国大陆的平均得分高0.4点，最初的智能学习系统可以涵盖最初效率低下且高度重复的教学零件，而教师可以专注于帮助学生解决个人问题。张勒说。

从在线和离线的深入整合到数据与教学与研究之间的互动，以使智能学习系统有效地迭代，这三位发言人共同确认了以促进的“新教育零售”模式为行业带来的思想革命。更重要的是，这些新思维为传统问题带来了新的想法，例如如何提高效率以及如何实现大规模扩张。