2024年1月4日首发多期DID文章推荐-含平行趋势、安慰剂、Bacon分解检验

xinxi1368

推荐1篇2024年1月4日首次发表的多期DID文章——包括平行趋势测试、安慰剂测试和培根分解测试

来源：中国知网，数量经济与技术经济研究，文章标题：“柠檬市场”治理机制视角下的新场外市场分层体系与企业创新

一、简介

本文将2016年首次实施的分级制度视为“准自然实验”。本文基于2013年至2021年新三板挂牌公司的微观数据，采用多时间点双差模型评价分级制度对企业创新水平的影响。

考虑到政策实施没有统一的时间点，采用多时间点双差模型进行评估：

在：

2. 基线回归

分别以创新产出和创新投入（RD）作为被解释变量，共得到6列结果。

3. 平行趋势测试

绘制事件分析图进行平行趋势测试。事件分析的测量模型如下：

并行趋势测试的推荐资源：

4. 其他稳健性测试 4.2 安慰剂测试

为了测试基准回归结果是否是由遗漏变量驱动的，蒙特卡罗模拟方法重复500次，得到相关统计回归结果的系数，并绘制了回归系数的错误估计值的分布。发现系数的错误估计值符合正态性。分布时，真实系数估计值明显异常，因此可以认为模型设置不存在严重的遗漏变量问题。

4.3 - 培根分解测试

根据 Bacon (2021) 的说法，多时间点双差模型估计得到的双向固定效应估计量等于样本中所有可能的 2*2 DID 估计量的加权平均，因此很可能异质性治疗效果不稳健。 。

图3--多时间点双差-Bacon分解

表4-培根分解结果

采用-Bacon分解法进行检验。相关操作请参考推文：

文章应用是：