2025北京市海淀进修学校附属实验学校成功举办AI+跨学科主题学习第二次工作坊
2025继续教育学校附属实验学校的“ AI+跨学科主题学习”
第二个研讨会成功举行了
在4月16日的最后一期“ AI +跨学科主题学习”主题研讨会之后，由隶属于北京教师继续教育学校的实验学校共同组织的第二次项目研讨会和北京学习设计和学习分析的关键实验室成功地进行了。根据对第一个内容的综述，该研讨会的重点是五个核心问题中的最后一个：“如何设计跨学科主题学习的评估？”会议上的老师在人工智能时代的背景下对跨学科主题学习的概念和策略进行了深入的学习和交流。该活动由北京师范大学的Feng 教授和项目团队的各个学科的老师参加。现场讨论的氛围很强，表明教师对参与和专业思维的热情。
一
上一期的评论
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Feng 教授首先回顾了上一期中达成的五个教学共识，包括为了“交叉”，“以能力为导向，培养学生的跨学科思维”等“跨学科”，等等。通过重新培养和强调这些概念，这些概念的实践，培训教师的实践目标。随后，冯教授指导教师在上一期中讨论的跨学科主题学习设计中列出几个核心问题，为“跨学科主题学习的评估设计”奠定了坚实的基础。
二
评估设计
关于“如何对跨学科主题学习的评估”的核心问题，冯小教授从“要评估什么？她指出，跨学科的评估不应仅限于以结果为导向的知识测试，而应更加关注学生在实际问题解决的情况下的表现，尤其是他们的高级思维能力，跨学科的理解能力以及查询过程的完整性。为此，AI技术可以提供多维支持工具，例如帮助教师设计科学和合理的评估标准，并利用代理人的帮助来对多个主题进行评估。北京师范大学团队提供的智能平台为教师的设计提供了强大的技术支持。许多教师说，这不仅是理论上的灵感，而且是操作系统的指导，允许评估设计“可见，完成和使用”。
三
设计实践
在设计实践会议上，教师根据上一期中完成的“主题设计帆布”进一步丰富并改善了他们的跨学科教学设计计划，并结合了他们的理解和评估设计策略。一位老师在分享中说：“这个研讨会使我能够更清楚地了解AI在跨学科教学评估中的用法，并且评估的主题和方法变得更加丰富。尤其是对代理商的使用，对于课堂教学和教学设计非常实用。”在实用过程中，教师积极交流和启发彼此，并不断促进“在学习，在学习时进行思考”中教学设计的深度和可行性。
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该研讨会不仅促进了教师对AI和跨学科整合教学的深入了解，而且还帮助教师在实践层面上提高了他们的教学设计和评估能力。将来，项目团队将继续促进从概念到实践，从技术到深度融合，并帮助教师到专业成长和课堂创新的教学。
北京师范大学研究设计和研究分析的关键实验室
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