特斯拉Robotaxi Day即将来临，投资者如何把握自动驾驶与机器人技术新机遇？
暂时平静下来的“疯牛”，提醒投资者思考下一个概念方向是什么。如果说，股市历次的庆祝和狂欢都是政策和资金的共同支持造成的。
那么现在的回调或许才是对我们大A、中概股投资者选择产业链、寻找好公司能力的真正考验。
从全球市场来看，最近最有可能对资本市场产生大规模催化作用的事件是洛博快跑即将推出全球首个搭载大型车型的自动驾驶开放平台。第二次，特斯拉终于要“见见丑媳妇”了。
根据特斯拉的公告，将于当地时间 10 月 10 日晚上 19:00 在洛杉矶华纳兄弟工作室举行“Day”演示活动。特斯拉预计将宣布其在自动驾驶汽车和机器人技术方面的进展。
特斯拉之所以引人注目，是因为无人驾驶出租车在国内外已经有了相对成熟的试运营数据。
特斯拉业绩数据的发布，必将为国内外广泛行业的自动驾驶产业落地带来利好。
反观国内市场，面对国际巨头的竞争，如何在全球自动驾驶排行榜上立足或许更值得我们关注。
特斯拉的，让聚光灯再次转向胡萝卜跑
特斯拉的高调关注，无疑让萝卜快跑这个国内产业最先进的平台成为了投资市场的焦点。
北京时间10月11日，特斯拉无人驾驶出租车将正式发布。 CEO马斯克还在社交渠道发布了一张海报，并表示“这将载入史册”。
而投资机构也确实给了钢铁侠马斯克足够的面子，纷纷发布了看好特斯拉的研究报告。
其中，最吹捧的公司RBC甚至预测特斯拉市值将突破1万亿美元，其占特斯拉市值的份额将达到70%。
然而，特斯拉经历了两次推迟——2019年，马斯克表示2020年将有100万辆特斯拉上路。
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而今年，在推迟了两个月之后，终于来了。
与此同时，中国自动驾驶捷报频传。
10月9日，外媒报道称，络博快跑正在积极开展全球化布局，已与多家国际企业进行了深入沟通，并计划进军海外市场。与此同时，大型自动驾驶模型ADFM搭载的自动驾驶开放平台10.0版本即将上线。全球发布。
今年5月，络博快跑还发布了第六代自动驾驶汽车。这一代自动驾驶汽车最大的亮点就是大型模型技术的发展几乎被重构。
自动驾驶作为人工智能的重要应用场景，是大模型重构物理世界的典型应用。
全球首款支持L4级自动驾驶的大模型ADFM将于今年发布，完成基于大模型技术重构自动驾驶的过程，让络博快跑的无人车兼顾技术的安全性和通用性。实现比人类驾驶员高10倍以上的安全性。
除了技术突破，在新生产力的战略支撑下，各地政策也向萝卜快跑的应用张开了怀抱。
据公开信息统计，全国已有54个省市出台了道路开放和示范应用的规范性文件。其中，28个城市支持自动驾驶商业探索，24个城市支持自动驾驶无人测试。
另一方面，萝卜快跑也解决了无人驾驶的成本问题。
制造一辆车辆从“诞生”到“消亡”所需的费用无非就是车辆制造成本、安全运营成本和运力运营成本。
最大的问题是如何廉价地“生产”一种。
据公开报道，络博快跑第六代自动驾驶汽车的量产价格已降至3万美元以下。与第五代自动驾驶汽车相比，成本下降了60%，极具竞争力。
潘萝卜快博概念股在A股受追捧
目前，当前全球市场基本形成特斯拉、Waymo、络博快跑领先行业领先的局面。
谷歌8月20日公布的数据显示，旗下自动驾驶出租车公司Waymo在美国每周付费出行次数已超过10万次。 5月份这个数字仅为5万。这也意味着，Waymo 的周订单量在短短 3 个月内翻了一番。
不仅如此，谷歌母公司在季度财报电话会议上表示，未来几年将再向 Waymo 投资 50 亿美元。此轮投资将使Waymo继续加速发展。
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依托中国车路云一体化发展路线，中国“胡萝卜跑”拥有得天独厚的发展优势。
简单来说，路况实时信息接入互联网，车辆的路况智能识别数据可以实时传输到云端，从而实现车路智能协同。这不仅大大降低了对自行车智能的依赖，也为大家的出行多了一层保障。
在如此完善的基础设施支撑下，一大批产业链上的A股上市公司也充分受益于发展，“胡萝卜概念股”也应运而生。
其中，江铃汽车和东建科技作为为骆博快跑提供整车制造服务的企业，自然是最正宗的萝卜概念股；高科、经纬恒润、路畅科技也因相关技术合作位列其中。在;华阳集团、兴旺裕达作为供应商也成为胡萝卜概念的成员。
自动驾驶产业链相关公司10月10日也普遍上涨。
在特斯拉推出的刺激下，此次上涨也被市场视为“开胃菜”。
不过，随着特斯拉的到来，中美自动驾驶行业的竞争必将更加激烈。
写在最后
相关概念股在资本市场的全面走红，既是对罗博当前成绩的认可，也是对中国自主未来的“押注”。不过，这并不意味着我国自动驾驶产业前路一帆风顺。
截至8月下旬，随着Waymo不断扩大服务区域，运营车辆数量和每周订单数量已完成对络博快跑的反超。作为一家技术领先、自上而下拥有全产业链的车企，特斯拉的推出速度和领域只会更快、更广。
洋萝卜与本土萝卜的竞争，间接将中美自动驾驶对决推向高潮，也将全球自动驾驶竞争推向白热化阶段。
这个时候，中国的无人驾驶产业只要稍微放缓一点，现有的优势就会丧失，甚至可能落后。这绝不能发生在中美人工智能最高水平的对决中。
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