购物篮分析：挖掘顾客购买行为，优化商品排列与商业套餐设计
购物篮分析的主要目的是找出什么样的东西应该放在一起？商业应用就是通过他们的购买行为来了解什么样的客户以及这些客户为什么购买这些产品，并找出相关的关联（）规则。企业可以通过挖掘这些规则来获取利益并建立竞争优势。例如，零售商店可以利用此分析来改变货架上产品的排列或设计商业包装来吸引顾客等。购物篮分析的基本操作流程包括以下三点：
（1）选择正确的项目：这里的正确是指对于一个企业来说，需要在成百上千的项目中选择出真正有用的项目。
（2）通过探索共现矩阵（co-）发现关联规则
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（3）克服实际限制：选择的项越多，计算消耗的资源和时间就越长（呈指数增长）。这个时候就必须采用一些技术来减少资源和时间的损失。
购物篮分析技术可以应用于以下问题：
(1) 对于信用卡购买，可以预测客户将来可能购买什么。
(2)对于电信和金融服务行业，可以通过市场篮子分析设计不同的服务组合，扩大利润。
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（3）保险业可以通过购物篮分析发现潜在的异常保险组合并采取预防措施。
(4)对于患者来说，就疗程组合而言，购物篮分析可以作为判断这些疗程组合是否会引起并发症的依据。
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